مدرسه کدنویسی

هوش مصنوعی ضعیف که به عنوان هوش مصنوعی باریک نیز  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان شناخته می شود، می تواند تعداد محدودی از عملکردهای از پیش تعیین شده را انجام دهد.

حتی چت‌ربات‌های قدرتمند چندوجهی هوش مصنوعی مانند Google Gemini و ChatGPT هنوز هم نوعی هوش مصنوعی ضعیف هستند. این دو خانواده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) باید برنامه‌ریزی می‌شدند که چگونه به درخواست‌های کاربر پاسخ دهند، و اگر قرار است برای کارهای جدید استفاده شوند، به برنامه‌نویسی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  بیشتری نیاز دارند.

هوش مصنوعی قوی

هوش مصنوعی قوی هنوز وجود ندارد، اما محققان و طرفداران هوش مصنوعی به دو نوع متمایز از هوش مصنوعی قوی ابراز علاقه کرده اند: هوش عمومی مصنوعی (AGI) و هوش مصنوعی.

هوش عمومی مصنوعی یک نوع فرضی از هوش مصنوعی است که دارای هوش در سطح انسان است. در تئوری، AGI قادر به یادگیری، استدلال، و حل مسائل به شیوه ای بین رشته ای در همه حوزه  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ها خواهد بود. این فناوری قادر خواهد بود بدون برنامه‌ریزی صریح به انواع جدیدی از محرک‌های خارجی به طور مستقل پاسخ دهد.

ابر هوش نوعی هوش مصنوعی فرضی است که اغلب در کتاب های علمی تخیلی به تصویر کشیده می شود. این نوع هوش مصنوعی به مراتب از قابلیت های AGI پیشی می گیرد و از انسان ها باهوش تر است.

توجه به این نکته مهم است که هنوز هیچ سیستم AGI یا فوق هوشمندی توسعه نیافته است و هنوز بحث های قابل توجهی بین متخصصان در مورد زمان - یا حتی اگر - به دست می هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  آید وجود دارد. پیامدهای منفی و مثبت ابر هوش موضوع بحث های زیادی در جامعه هوش مصنوعی و جامعه به طور کلی است.

مدل‌های هوش مصنوعی را می‌توان بر اساس توانایی‌های تصمیم‌گیری و سطوح پیچیدگی شناختی آن‌ها نیز دسته‌بندی کرد.

هوش مصنوعی واکنشی

مدل‌های هوش مصنوعی واکنشی نوعی از هوش مصنوعی ضعیف هستند که برای تصمیم‌گیری به داده‌های بی‌درنگ متکی هستند. خروجی های مدل فقط بر اساس ورودی های جلسه جاری است. Deep Blue شرکت IBM، که قهرمان شطرنج گری کاسپاروف را قبل از شروع قرن شکست داد، نمونه ای از هوش مصنوعی واکنشی است.  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان برنامه‌نویسی می‌توانست حرکات احتمالی و نتایج آنها را در جلسه فعلی ارزیابی کند، اما چیزی در مورد بازی‌های گذشته نمی‌دانست.

هوش مصنوعی با حافظه محدود

تئوری ذهن هوش مصنوعی

هوش مصنوعی خودآگاه

دسته بندی مدل های هوش مصنوعی

موارد استفاده از هوش مصنوعی در تجارت

فناوری هوش مصنوعی عملیات تجاری را ساده می کند و کارایی را در بخش های مختلف کسب و کار افزایش می دهد، اما همچنین کارکنان را ملزم به ارتقاء مهارت و انطباق با نقش ها و مسئولیت های جدید در محل کار می کند.

با خودکار شدن وظایف معمول، انتظار می‌رود که نیروی کار به هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  سمت نقش‌های تحلیلی، خلاقانه‌تر و نظارتی‌تر حرکت کند که فناوری هوش مصنوعی نمی‌تواند انجام دهد. امید این است که این گذار نه تنها بهره وری کارکنان را افزایش دهد، بلکه به کارمندان این امکان را می دهد تا بر روی وظایف استراتژیک و خلاقانه تمرکز کنند که ارزش بیشتری به کسب و کار می بخشد.

توانایی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها در زمان واقعی، به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا پیشنهادات خود را برای بخش‌های خاص مشتری تنظیم کنند و فرصت‌های رشد و بهبود را به طور موثرتر از همیشه شناسایی کنند. ادغام هوش مصنوعی در عملیات تجاری نیز استراتژی های تعامل بازاریابی را متحول می کند. توصیه‌های شخصی‌شده و ربات‌های چت که خدمات تعاملی به مشتریان را 24/7 ارائه می‌کنند،  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان به شرکت‌ها اجازه می‌دهند سطوح بی‌سابقه‌ای از پشتیبانی مشتری را ارائه دهند.

مزایا و خطرات هوش مصنوعی

همانطور که هوش مصنوعی به یک فناوری استاندارد برای کاربردهای تجاری تبدیل می شود، نگرانی های فزاینده ای در مورد استفاده اخلاقی، مزایا و خطرات آن وجود دارد.

استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی مستلزم بررسی و مدیریت دقیق این خطرات است تا اطمینان حاصل شود که این فناوری به گونه ای استفاده می شود که برای جامعه مفید است و نابرابری ها را تشدید نمی کند یا به افراد یا گروه ها آسیب نمی رساند.

هوش مصنوعی همچنین ملاحظات حقوقی پیچیده‌ای را معرفی کرده است که کسب‌وکارها باید با دقت از آن‌ها عبور کنند. این نگرانی ها شامل مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها، تعصب هوش مصنوعی و تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و همچنین تأثیر آن بر جامعه است.

تعیین اینکه چه کسی در هنگام تصمیم گیری های مضر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  سیستم های هوش مصنوعی مسئول است، می تواند چالش برانگیز باشد، به خصوص برای سیستم های پیچیده هوش مصنوعی که خروجی آن صدها یا حتی هزاران وابستگی دارد. به عنوان مثال، هنگامی که یک خودروی خودران با هوش مصنوعی باعث تصادف می شود، تعیین اینکه چه کسی مسئول است – توسعه دهنده، شرکت یا کاربر – یک چالش مهم است. اگر عملکرد وسیله نقلیه توسط یک حمله بدافزار به خطر بیفتد، حتی پیچیده تر است.

به طور فزاینده‌ای آشکار می‌شود که شرکت‌ها باید دستورالعمل‌ها و بهترین شیوه‌ها را ایجاد کنند تا اطمینان حاصل کنند که استفاده کارکنان از فناوری تقویت‌شده هوش مصنوعی مطابق با سیاست‌های شرکت است.

جدول زیر نمای سطح بالایی از ماهیت دو لبه هوش Artificial intelligence in plain language for children  مصنوعی را ارائه می دهد.